【模拟】处理用时最长的那个任务的员工
题目
共有 n
位员工,每位员工都有一个从 0
到 n - 1
的唯一 id 。
给你一个二维整数数组 logs
,其中 logs[i] = [idi, leaveTimei]
:
idi
是处理第 i
个任务的员工的 id ,且leaveTimei
是员工完成第 i
个任务的时刻。所有 leaveTimei
的值都是 唯一 的。
注意,第 i
个任务在第 (i - 1)
个任务结束后立即开始,且第 0
个任务从时刻 0
开始。
返回处理用时最长的那个任务的员工的 id 。如果存在两个或多个员工同时满足,则返回几人中 最小 的 id 。
示例 1:
1
2
3
4
5
6
7
8
| 输入:n = 10, logs = [[0,3],[2,5],[0,9],[1,15]]
输出:1
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 3 结束,共计 3 个单位时间。
任务 1 于时刻 3 开始,且在时刻 5 结束,共计 2 个单位时间。
任务 2 于时刻 5 开始,且在时刻 9 结束,共计 4 个单位时间。
任务 3 于时刻 9 开始,且在时刻 15 结束,共计 6 个单位时间。
时间最长的任务是任务 3 ,而 id 为 1 的员工是处理此任务的员工,所以返回 1 。
|
示例 2:
1
2
3
4
5
6
7
8
| 输入:n = 26, logs = [[1,1],[3,7],[2,12],[7,17]]
输出:3
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 1 结束,共计 1 个单位时间。
任务 1 于时刻 1 开始,且在时刻 7 结束,共计 6 个单位时间。
任务 2 于时刻 7 开始,且在时刻 12 结束,共计 5 个单位时间。
任务 3 于时刻 12 开始,且在时刻 17 结束,共计 5 个单位时间。
时间最长的任务是任务 1 ,而 id 为 3 的员工是处理此任务的员工,所以返回 3 。
|
示例 3:
1
2
3
4
5
6
| 输入:n = 2, logs = [[0,10],[1,20]]
输出:0
解释:
任务 0 于时刻 0 开始,且在时刻 10 结束,共计 10 个单位时间。
任务 1 于时刻 10 开始,且在时刻 20 结束,共计 10 个单位时间。
时间最长的任务是任务 0 和 1 ,处理这两个任务的员工的 id 分别是 0 和 1 ,所以返回最小的 0 。
|
提示:
2 <= n <= 500
1 <= logs.length <= 500
logs[i].length == 2
0 <= idi <= n - 1
1 <= leaveTimei <= 500
idi != idi + 1
leaveTimei
按严格递增顺序排列
解题思路
按题意模拟即可
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
| #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
int hardestWorker(int n, vector<vector<int>>& logs) {
vector<int> dp(n,0);
int m = logs.size();
dp[logs[0][0]] = logs[0][1];
int last = logs[0][1];
for(int i=1;i<m;i++){
dp[logs[i][0]] = max(dp[logs[i][0]],logs[i][1]-last);
last = logs[i][1];
}
int maxv = dp[n-1], res = n-1;
for(int i=n-2;i>=0;i--){
if(dp[i]>=maxv){
maxv = dp[i];
res = i;
}
}
return res;
}
};
|
【位运算/异或】找出前缀异或的原始数组
题目
给你一个长度为 n
的 整数 数组 pref
。找出并返回满足下述条件且长度为 n
的数组 arr
:
pref[i] = arr[0] ^ arr[1] ^ ... ^ arr[i]
.
注意 ^
表示 按位异或(bitwise-xor)运算。
可以证明答案是 唯一 的。
示例 1:
1
2
3
4
5
6
7
8
| 输入:pref = [5,2,0,3,1]
输出:[5,7,2,3,2]
解释:从数组 [5,7,2,3,2] 可以得到如下结果:
- pref[0] = 5
- pref[1] = 5 ^ 7 = 2
- pref[2] = 5 ^ 7 ^ 2 = 0
- pref[3] = 5 ^ 7 ^ 2 ^ 3 = 3
- pref[4] = 5 ^ 7 ^ 2 ^ 3 ^ 2 = 1
|
示例 2:
1
2
3
| 输入:pref = [13]
输出:[13]
解释:pref[0] = arr[0] = 13
|
提示:
1 <= pref.length <= 10^5
0 <= pref[i] <= 10^6
解题思路
根据异或的运算性质可得,res[i] = pref[i-1] ^ pref[i]
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
| class Solution {
public:
vector<int> findArray(vector<int>& pref) {
int n = pref.size();
vector<int> res(n,0);
res[0] = pref[0];
for(int i=1;i<n;i++){
res[i] = pref[i-1] ^ pref[i];
}
return res;
}
};
|
【贪心+栈模拟】使用机器人打印字典序最小的字符串
题目
给你一个字符串 s
和一个机器人,机器人当前有一个空字符串 t
。执行以下操作之一,直到 s
和 t
都变成空字符串:
- 删除字符串
s
的 第一个 字符,并将该字符给机器人。机器人把这个字符添加到 t
的尾部。 - 删除字符串
t
的 最后一个 字符,并将该字符给机器人。机器人将该字符写到纸上。
请你返回纸上能写出的字典序最小的字符串。
示例 1:
1
2
3
4
5
6
| 输入:s = "zza"
输出:"azz"
解释:用 p 表示写出来的字符串。
一开始,p="" ,s="zza" ,t="" 。
执行第一个操作三次,得到 p="" ,s="" ,t="zza" 。
执行第二个操作三次,得到 p="azz" ,s="" ,t="" 。
|
示例 2:
1
2
3
4
5
6
7
| 输入:s = "bac"
输出:"abc"
解释:用 p 表示写出来的字符串。
执行第一个操作两次,得到 p="" ,s="c" ,t="ba" 。
执行第二个操作两次,得到 p="ab" ,s="c" ,t="" 。
执行第一个操作,得到 p="ab" ,s="" ,t="c" 。
执行第二个操作,得到 p="abc" ,s="" ,t="" 。
|
示例 3:
1
2
3
4
5
6
| 输入:s = "bdda"
输出:"addb"
解释:用 p 表示写出来的字符串。
一开始,p="" ,s="bdda" ,t="" 。
执行第一个操作四次,得到 p="" ,s="" ,t="bdda" 。
执行第二个操作四次,得到 p="addb" ,s="" ,t="" 。
|
提示:
1 <= s.length <= 10^5
s
只包含小写英文字母。
解题思路
很可惜没写出来。看描述肯定是要用栈模拟的,再加上贪心。可惜没贪对
经典贪心:有一个初始为空的栈,给定字符的入栈顺序,求字典序最小的出栈序列。
当一个字符入栈后,我们持续检查栈顶元素 c。设还未入栈的字符中,字典序最小的字符是 m,有以下两种情况。
$c \le m$:此时弹出 c 最优。如果此时按兵不动,下一个出栈的将会是大等于 c 的字符,答案不会变优。
$c > m$:此时不弹出 c,等待后续更小的字符入栈。
所有字符都入栈后,栈内的剩余字符按顺序弹出即可。
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
| #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
string robotWithString(string s) {
int n = s.size();
vector<char> R(n+1);//R[i]: s[i..n]中最小的字符
R[n] = 'z';
for(int i=n-1;i>=0;i--){
R[i] = min(R[i+1],s[i]);
}
stack<char> stk;
string res;
for(int i=0;i<n;i++){
stk.push(s[i]);
while(!stk.empty() && stk.top()<=R[i+1]){
res += stk.top();
stk.pop();
}
}
return res;
}
};
|
【动态规划】矩阵中和能被 K 整除的路径
题目
给你一个下标从 0 开始的 m x n
整数矩阵 grid
和一个整数 k
。你从起点 (0, 0)
出发,每一步只能往 下 或者往 右 ,你想要到达终点 (m - 1, n - 1)
。
请你返回路径和能被 k
整除的路径数目,由于答案可能很大,返回答案对 10^9 + 7
取余 的结果。
示例 1:
1
2
3
4
5
| 输入:grid = [[5,2,4],[3,0,5],[0,7,2]], k = 3
输出:2
解释:有两条路径满足路径上元素的和能被 k 整除。
第一条路径为上图中用红色标注的路径,和为 5 + 2 + 4 + 5 + 2 = 18 ,能被 3 整除。
第二条路径为上图中用蓝色标注的路径,和为 5 + 3 + 0 + 5 + 2 = 15 ,能被 3 整除。
|
示例 2:
1
2
3
| 输入:grid = [[0,0]], k = 5
输出:1
解释:红色标注的路径和为 0 + 0 = 0 ,能被 5 整除。
|
示例 3:
1
2
3
| 输入:grid = [[7,3,4,9],[2,3,6,2],[2,3,7,0]], k = 1
输出:10
解释:每个数字都能被 1 整除,所以每一条路径的和都能被 k 整除。
|
提示:
m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 5 * 10^4
1 <= m * n <= 5 * 10^4
0 <= grid[i][j] <= 100
1 <= k <= 50
解题思路
路径类动态规划
令dp[i, j, p]表示从[0, 0]走到[i, j]过程中路径和模k等于p的路径数目
[i, j] 处状态由 [i-1, j]和[i, j-1]处转移得来
最后答案为dp[n-1, m-1, 0]
代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
| #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MOD = 1e9+7;
class Solution {
public:
int numberOfPaths(vector<vector<int>>& grid, int k) {
int n = grid.size(),m = grid[0].size();
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<m;j++){
grid[i][j] = grid[i][j]%k;
}
}
long long dp[n+1][m+1][k+1];
memset(dp,0,sizeof(dp));
dp[0][0][grid[0][0]] = 1;
for(int j=1;j<m;j++){
for(int p=0;p<k;p++){
dp[0][j][(p+grid[0][j])%k] = dp[0][j-1][p];
}
}
for(int i=1;i<n;i++){
for(int p=0;p<k;p++){
dp[i][0][(p+grid[i][0])%k] = dp[i-1][0][p];
}
}
for(int i=1;i<n;i++){
for(int j=1;j<m;j++){
for(int p=0;p<k;p++){
dp[i][j][(p+grid[i][j])%k] = (dp[i-1][j][p]+dp[i][j-1][p])%MOD;
}
}
}
return dp[n-1][m-1][0];
}
};
|